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Nvidia DGX-1: KI-Rechner auf Basis neuer Pascal-GPU DP100

Nvidia hat auf der GPU-Tech-Konferenz GTC seinen neuen Highend-Grafikchip P100 vorgestellt. Der soll unter anderem in Superrechnern zum Einsatz kommen, etwa dem KI-System DGX-1.

Grafikprozessoren sind längst mehr als nur ein Vehikel, um grafisch anspruchsvolle Spiele darzustellen. Längst hat die Wissenschaft GPUs als Alternative zu klassischen Rechenkernen (CPUs) entdeckt. Daher überrascht es nicht, dass das erste Produkt für Nvidias neuen Grafikchip DP100 ein KI-Superrechner ist: Der DGX-1 ist laut Nvidias Präsentation auf der GTC 2016 der erste Deep Learning Supercomputer "in a Box". Deep Learning bezeichnet eine Form der künstlichen Intelligenz, die anhand von Datenmustern selbst lernt und damit die Lernprozesse des Gehirns nachahmt.

Nvidia DGX-1: Supercomputer für 129.000 Dollar

Der DGX-1 kommt als Server-Rack auf den Markt, in dem neben zwei Intel-Xeon-CPU mit jeweils 16 Kernen gleich acht Tesla GP100 Grafikprozessoren rechnen. Der GP100 ist der leistungsstärkste Chip der neuen Pascal-Architektur, die noch in diesem Jahr die aktuellen Maxwell-Chips ablösen sollen - allerdings zuerst im Servermarkt. Die ersten Grafikkarten mit Pascal-GPU kommen wohl erst Anfang 2017 auf den Markt. Die werden dann auch nicht mit der GP100 ausgestattet sein, die nur für den professionellen Highend-Markt gedacht ist, sondern mit einer kleineren Variante.

Bis dahin setzt Nvidia seinen Vorstoß in den wachsenden Markt der Künstlichen Intelligenz fort. Der Superrechner DGX-1 soll Forschern und Datenanalysten zur Verfügung stehen, die zum DGX-1 auf noch spezielle Treiber, ein Software-Entwicklungskit und CUDA-Bibliotheken erhalten. Ab Juni 2016 erhalten erste Kunden in den USA den Superrechner - für schlappe 129.000 US-Dollar.

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